Opencv圖像處理培訓課程

課程背景：

人工智能的發展可以說是前所未有的迅猛，而計算機視覺無疑是人工智能非常重要的一個分支，我們從常常聽到的無人駕駛，人臉識別i，文字識別，圖片識別，視頻等都是以計算機視覺作為技術基礎來實踐的，無論是對人工智能感興趣，還是從事相關工作，Opencv都是必學的技能。

在計算機視覺項目的開發中，Opencv作為大眾常用的開源庫，Opencv都是必學的技能。

培訓大綱?

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OpenCV???.?概述與環境搭建

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第一個測試程序

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圖像加載與保存

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認識Mat對象

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Mat對象創建與使用

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遍歷與訪問每個像素

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圖像算術操作

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圖像位操作

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像素信息統計

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圖形繪制與填充

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圖像通道合并與分離

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圖像直方圖統計

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圖像直方圖均衡化

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圖像直方圖相似比較

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圖像查找表與顏色表

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圖像卷積

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卷積邊緣處理

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圖像模糊

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自定義濾波

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圖像梯度

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圖像邊緣發現

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USM銳化

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圖像噪聲

圖像去噪聲

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邊緣保留濾波

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邊緣提取

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二值圖像概念

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全局閾值

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自適應閾值

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聯通組件掃描

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帶統計信息的聯通組件掃描

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圖像輪廓發現

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圖像輪廓計算

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輪廓匹配

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輪廓逼近與擬合

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霍夫直線檢測

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直線類型與線段

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霍夫圓檢測

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圖像形態學操作-腐蝕與膨脹

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開閉操作

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形態學梯度

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更多形態學操作

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圖像分析 案例實戰一

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視頻讀寫

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圖像色彩空間轉換

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直方圖反向投影

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Harris角點檢測

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shi-tomasi角點檢測

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基于顏色的對象跟蹤

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背景分析

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光流分析 - 光流法原理

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光流法-代碼演示

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稀疏光流分析-繪制跟蹤

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光流分析之稠密光流法

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基于均值遷移的視頻分析

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自適應均值遷移與課程總結

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