SPSS高級培訓（二）

1. 多元線性回歸
多元線性回歸簡介：回歸方程及系數的檢驗、自變量篩選方法
多元線性回歸：SPSS實現
多重共線性問題
逐步回歸分析
回歸診斷?
2. Logistic回歸
Logistic 回歸簡介：應用背景、、回歸模型、模型的評價指標等
Logistic回歸：SPSS實現
回歸系數的檢驗
回歸系數的解釋
累積Logistic回歸簡介
累積Logistic回歸：SPSS實現
多項logistic回歸簡介
多項Logistic回歸：SPSS實現?
3. 聚類分析
聚類分析簡介：基本目標、應用領域、基本思想、主要方法
系統聚類方法簡介
系統聚類分析實例
非系統聚類方法，Two-Step聚類、K均值聚類方法簡介
非系統聚類方法分析實例?
4. 判別分析
判別分析簡介：基本目標、與聚類分析區別、常用方法
判別分析應用實例?
5. 數據降維技術
因子分析：問題背景、目的、分析的原則、基本思想、因子分析模型
主成份分析簡介：指導思想、目的、與因子分析區別
因子/主成份個數的確定
因子旋轉
因子得分
注意事項及應用建議
因子/主成分分析應用實例?
6. 生存分析
生存分析簡介：問題背景、基本概念與有關的統計問題、常用分析方法
Kaplan- Meier及Life table方法原理
Kaplan-Meier分析實例
Cox回歸原理
Cox回歸分析實例
帶著隨時間變化協變量的Cox回歸?
7. 高級方差分析
MANOVA（ 多變量方差分析）：問題背景、原理、分析實例
重復測量方差分析：問題背景、原理、分析實例
8. 時間序列分析簡介