曙海教學優勢
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培訓對象 |
對數據挖掘有興趣的技術或業務人員；想學習SPSS數據挖掘功能的技術人員；想成為數據挖掘工程師的人員均可 |
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培訓目的 |
通過培訓，能夠使得學員掌握以下能力： 1.掌握IBM?SPSS?Modeler的安裝與啟用 2.掌握IBM?SPSS?Modeler的操作流程及節點的功能 3.了解IBM?SPSS?Modeler的建模模型的分類與作用 4.掌握完整的建模流程 5.具備能夠根據具體業務需求進行分析與建模的能力 |
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第一部分 |
1.SPSS?Modeler簡介 ??1）數據挖掘簡介 ??2）SPSS?Modeler介紹 |
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2.SPSS?Modeler的安裝說明 |
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3.SPSS?Modeler軟件使用說明 ??1）啟動與啟動界面說明 ??2）SPSS?Modeler用戶面板說明 ??3）SPSS?Modeler可視化建模操作介紹 |
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4.SPSS?Modeler主要節點類型簡介 ??1）數據源輸入 ????a）支持多種數據源輸入 ????b）數據源的輸入設置與查看 ??2）數據記錄選項與字段選項 ????a）數據的記錄選項操作 ????b）數據的字段選項操作 ????c）數據建模的數據預處理介紹 ??3）數據圖形可視化 ????a）數據可視化介紹 ????b）利用數據可視化分析與理解數據 ??4）數據建模 ????a）什么是建模？ ????b）模型節點的功能分類 ????c）模型節點的原理分類 ????d）SPSS?Modeler主要建模節點類型簡介 ????e）分類建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網絡，神經網絡） ????f）關聯建模介紹（主要講Apriori?） ????g）細分（聚類）建模介紹（主要講K-Means） ????h）自動建模介紹 ??5）數據的輸出與導出 ????a）模型分析報告 ????b）數據結果的查看與導出 |
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5.建模流程 ??1）商業理解 ??2）數據理解 ??3）數據準備 ??4）建立模型 ??5）模型的評估 ??6）結果的導出 |
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6.案例：基于姓名的性別預測 目的： ??1）加強對建模流程的理解及掌握具體的建模操作 ??2）了解如何選用模型與處理數據 ??3）掌握模型的訓練過程與模型的應用過程 ??4）掌握貝葉斯網絡模型的基本使用方法 |
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第二部分： |
? 1.案例：數據庫營銷優化 背景： ??1）我們通常需要對用戶進行定向營銷，但是哪些用戶更有可能會響應，哪些根本不會響應，會直接影響營銷的ROI，我們需要知道如何挑選營銷目標 目的： ??1）了解如何通過自動節點來快速選擇模型 ??2）掌握通過數據審核節點查看數據特點 3）掌握決策樹C5.0模型的基本使用方法 ? |
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? 2.案例：用戶的細分 背景： ??1）根據網上的用戶行為數據，嘗試對用戶進行分組，刻畫出典型畫像，以便進行定向精準營銷 目的： ??1）了解聚類與分類的區別 2）掌握K-Means聚類算法的基本使用方法 ??3）掌握對聚類結果的解讀 ??4）了解實際應用中的聚類算法的利弊 ? |
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? 4.案例：音樂分類與推薦 背景： 1）??如何進行更加有效的個性化的音樂推薦？ 2）??如何對客戶進行新歌推薦?？ 目的： 1）??了解數據預處理的重要性 2）??掌握關聯模型的使用（案例使用Apriori進行關聯分析） ??3）?掌握分類模型的使用（案例使用神經網絡模型進行分類） ??4）?了解音樂推薦領域的相關技術 |
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? 5.案例：社交網絡分析（備選） 背景 ??1）如何利用社交網絡來識別關鍵角色，尋找激發口碑的關鍵點？ 目標： ??1）了解兩種社交網絡算法 ??2）掌握社交網絡分析建模過程 3）掌握使用社交網絡分析的GA算法和DA算法 |
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? 6.小結： ??1）小結2天學習過程中的知識要點 ??2）根據學員本身的工作職責，以及對SPSS?Modeler掌握的情況，給出后續提升的建議 ? |
