破冰，培訓整體介紹，團隊分組 |
參訓人員互相熟悉，并分成4個小組。講師對培訓進行整體介紹。 |
DevOps和持續交付概述 |
- DevOps的價值，知識體系；
- 通過案例分享了解實現DevOps的過程和收益。
- 持續交付所涉及的方法和實踐，增量式開發，按故事交付，快速迭代，持續集成，持續部署。
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| Docker技術概述 |
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演示：基于容器的DevOps發布流水線整體場景 |
- 使用Docker和容器技術構建持續交付流水線
- 場景演示：容器化本地開發環境，容器化主機，容器編排平臺Docker Swarm，私有鏡像倉庫，GitLab + Jenkins持續交付流水線；
- 并在以上環境中完成一個微服務架構應用從代碼到CI/CD，再到測試和生產環境的自動化發布流程。
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動手實驗：搭建基礎環境并發布至測試環境 |
- 各學員按照講師提供的操作手冊對docker基本操作進行熟悉。
- 同時使用docker搭建gitlab, jenkins和registry基礎環境，完成項目代碼初始化，jenkins節點配置和測試環境的自動化部署。
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容器編排平臺概述 |
容器編排平臺的特點和價值，如何選擇適合自己的編排平臺(Docker Swarm/k8s/Apache Mesos/Service Fabric) |
持續交付工具鏈介紹 |
構建持續交付所需要的工具，以及如何使用這些工具支持迭代開發，單元測試，代碼覆蓋率，自動化構建，自動化部署，自動化集成測試以及生產環境監控 |
演示：Docker Swarm編排平臺的主要使用場景 |
- 容器編排平臺Docker Swarm的搭建，服務部署和擴縮容；
- 將Docker Swarm環境集成到Jenkins發布流水線 。
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動手實驗：使用容器化DevOps流水線開發，測試和發布容器化應用 |
各學員在教師的指導下，按照操作手冊，完成GitLab項目觸發器配置，Jenkins作業配置，Docker Swarm集群初始化和自動化部署；從而完成整條DevOps發布流水線的配置。 |
動手實驗：使用持續交付流水線快速發布產品 |
在以上環境中完成特性分支建立，代碼編寫和簽入，Pull Request提交，自動化構建，容器打包，容器上傳私有鏡像倉庫，發布容器到測試（docker machine）和生產環境(docker swarm集群) |
容器數據持久化 & 跨主機網絡解決方案 |
- 深入了解容器CoW機制及其影響，數據卷的主要使用技巧，以及使用共享數據卷實現跨主機容器遷移。
- 深入了解容器網絡工作機制，使用overlay網絡實現跨主機容器網絡。
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容器日志機制和監控解決方案 |
深入了解容器日志機制和監控方式，使用ELK搭建企業級容器集群監控平臺，實現主機，容器和應用三層監控機制。 |
演示：生產機容器運行環境改造 |
- 在Docker Swarm環境中增加共享卷和overlay網絡支持，并實現集群環境下的容器在線遷移；
- 完成ELK監控服務搭建并在Docker Swarm環境中部署監控數據采集器，配置Kibana儀表盤完成容器集群環境的監控。
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動手實驗：改進DevOps流水線，實現數據持久化（容器遷移），跨主機網絡（微服務集群），多主機監控和Pipeline as Code. |
- 在講師的指導下，按照操作手冊在環境中添加數據持續久化，跨主機網絡和監控系統。
- 莆趙諫??肪持惺褂?Docker作為容器化DevOps解決方案的能力。
- 改造當前流水線使用Pipeline as Code方式。
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| 動手實驗內容 |
1.實驗環境獲?。鹤灾瓿苫贏zure云平臺的實驗環境創建和獲取。
2. 基礎環境搭建：使用docker-compose 完成gitlab, jenkins, registry和cAdvisor的容器環境搭建。
3. 導入實驗項目代碼到gitlab：完成gitlab初始化并從GitHub導入實驗項目代碼。
4. 完成Jenkins初始化配置：完成訪問憑據，遠程服務器ssh連接和Jenkins構建代理節點等初始化配置。
在Jenkins中搭建CI/CD流水線完成到測試環境的部署：使用Jenkins Job的方式完成從獲取代碼，編譯代碼到測試環境部署的過程 |
| 動手實驗內容 |
1. 完成Docker Swarm集群的搭建和初始化：使用ssh登錄個節點主機完成swarm join操作
2. 學習Docker Swarm的基本操作，管理節點，管理服務，服務擴縮容等等。
3. 配置Jenkins通過遠程方式控制Swarm集群
4. 配置Jenkins Job完成對Swarm集群的部署和持續更新 |
| 動手實驗內容 |
1. 改造Jenkins使用Pipeline as Code的方式
2. 完成ELK環境搭建：使用docker-compose完成elastic search, logstash, kibana容器環境搭建
3. 在測試環境中部署logspout和dockbeat以便收集監控數據
4. 在Swarm集群中安裝共享數據卷驅動，并使用global方式啟動dockbeat服務以便完成集群各節點的監控數據收集
5. 配置Kibana完成容器環境的統一監控儀表盤配置 |
