大數據認證培訓

?模塊一：大數據管理?

1.1：Cloudera?Hadoop??CCAH?認證培訓：

大數據時代：Hadoop認證變身高薪敲門磚，目前我們正處在大數據時代，企業要向“數據驅動”模式轉換，Hadoop人才需求很大，但是國內外Hadoop人才短缺。國外譬如Oracle，Apple和HP等都不再坐等合適的具有Hadoop技能的應聘者上門，而是逐漸采取派遣其員工參加Cloudera的Hadoop培訓和認證考試。

因為Cloudera目前是全球最成功的Hadoop商業化運營公司，其在業界的地位類似于Redhat在Linux的地位。Cloudera所提供Hadoop服務已經持續了三年，同時也為其在企業級Hadoop軟件份額是最大的，甚至在Oracle大數據一體機中，采用的Hadoop也是由Cloudera所提供。在過去1年中，通過Cloudera?Hadoop培訓的相關人才是所有Hadoop認證人才中最搶手的。

CCAH?認證培訓內容

Apache?Hadoop的應用案例

Hadoop分布式文件系統

Hadoop數據載入

MapReduce

規劃Hadoop機群

Hadoop安裝和基本配置

安裝配置Hive，Impala和Pig

Hadoop客戶端

高級配置

Hadoop安全

管理和調度作業

機群維護

機群監測和排錯

1.2?大數據與關系型數據庫RDBMS集成

鑒于傳統關系型數據庫RDBMS系統在存儲價值數據方面目前無可取代的地位，二關系型數據庫的王者非Oracle莫屬，濤德獨家推出Hadoop大數據平臺與Oracle數據庫集成培訓。

課程內容：

Oracle大數據連接件簡介

Big?Data?Connector使用

Oracle?Loader?For?Hadoop

?

模塊二：大數據分析培訓

課程內容：

Hadoop基礎

Pig基礎

使用Pig進行簡單數據分析

使用Pig處理復雜數據

使用Pig分析處理多數據集

Pig排錯和優化

Hive與Impala基礎

使用Hive與Impala進行數據分析

數據管理

數據存儲與性能

使用Hive與Impala進行數據分析

Impala如何執行查詢/擴展及改善性能

使用Hive分析處理文本數據

Hive優化

擴展Hive

如何選取數據分析工具

模塊三：大數據挖掘

3.1大數據環境下的R數據挖掘

課程內容：

基于Hadoop生態系統的數據挖掘

常用數據挖掘及機器學習算法簡介

回歸算法

貝葉斯算法

ROC分析

SVM支持向量機算法基礎

K-Means算法基礎

O-Means算法基礎

R語言基礎

使用R語言進行數據挖掘

3.2?ODM數據挖掘

課程內容：

RDBMS系統管理大數據簡介

安裝ODM

案例介紹：某知名在線金融保險集團數據挖掘案例?

2?數據分類

2?Classification?

數據分類模型介紹

數據源配置

創建與配置聚類模型

模型測試與比較

商業案例分析

?

3?回歸分析

3?Regression?Models

回歸分析模型介紹s

數據源配置

創建與配置回歸模型

模型測試與比較

商業案例分析

?

4?聚類分析

5Clustering?Models

回歸分析模型介紹s

數據源配置

創建與配置聚類模型

模型測試與比較

商業案例分析

?

5?實施異常檢測

5Anomaly?Detection

配置檢測模型與算法

?

商業案例分析