基于英特爾® Hadoop發行版（IDH）的大數據應用開發培訓

?基于英特爾® Hadoop發行版（IDH）的大數據應用開發培訓

課程大綱：

第一章：課程概述?
概要介紹課程內容、課程目標、講師及教學日程。

第二章：Intel?與大數據處理
目標：
??理解大數據處理時代英特爾的角色
??引入Intel?Hadoop發行版
日程：
??大數據處理時代英特爾的角色
??Intel?Hadoop發行版優質高效大數據解決方案

第三章：?分布式基礎A?-?集群系統架構與系統軟件
目標：
??理解集群系統架構
??理解集群系統軟件
日程：
??集群系統架構——硬件
??集群系統架構——軟件

第四章：?分布式基礎B?-?并行編程的基本概念
目標：
??理解并行編程的基本概念
日程：
??并行，分布式，多線程編程的基本概念
??并行程序處理思想
??并行處理的討論

第五章：分布式基礎C?-?分布式系統概述?
目標：
??理解典型的分布式系統所面臨的問題
??掌握常見處理方法
日程：
??典型的分布式系統所面臨的問題以及處理方法
??處理方法

第六章：?Hadoop概述A?-?IDH?運行的軟硬件環境
目標：
??理解IDH運行的軟硬件環境
日程：
??IDH運行的軟硬件環境

第七章：?Hadoop概述B?-?IDH的安裝與運行
目標：
??掌握IDH系統的安裝過程
日程：
??IDH系統的安裝

第八章：?Hadoop概述C?-?IDH的維護
目標：
??理解Intel?Manager?for?Hadoop
??掌握管理維護的內容
日程：
??Intel?Manager?for?Hadoop功能簡介
??管理維護的內容

第九章：?Hadoop實現原理A?-?Hadoop集群的軟件環境
目標：
??理解Hadoop集群的軟件環境
日程：
??硬件環境回顧
??Hadoop運行軟件環境
??Hadoop系統的歷史與組件

第十章：?Hadoop實現原理B?-?分布式文件系統
目標：
??理解分布式文件系統對于本地文件系統的區別
??理解搜索引擎系統構建
??理解Google文件系統原理
日程：
??分布式文件系統對于本地文件系統的區別
??搜索引擎系統構建概述
??Google文件系統原理

第十一章：?Hadoop實現原理C?-?分布式編程環境MapReduce
目標：
??理解分布式編程模型
??掌握MapReduce程序的特征
日程：
??分布式編程模型回顧
??MapReduce程序的特征

第十二章：?Hadoop實現原理D?-?分布式的數據庫BigTable
目標：
??理解BigTable
日程：
??為何需要分布式數據庫
??BigTable的數據模型與設計
??BigTable的運行環境支持
??BigTable的優化

第十三章：Hadoop編程的基本編譯環境
目標：
??理解Hadoop編程的基本編譯環境
日程：
??Hadoop編程的基本編譯環境

第十四章：HDFS的操作與編程
目標：
??Hadoop文件系統的操作與編程
日程：
??HDFS的基本設計與原理
??HDFS的配置與運行
??HDFS的交互操作
??HDFS編程訪問接口
??HDFS的安全，多用戶以及其它特性

第十五章：MapReduce編程
目標：
??理解MapReduce編程
日程：
??MapReduce概述
??Hadoop?MapReduce執行流程
??MapReduce的實際應用舉例
??MapReduce程序編寫流程

第十六章：Hive的原理與操作
目標：
??理解Hive的原理與操作
日程：
??Hive簡介
??Hive深入了解
??Hive?JDBC編程
??Hive的分區和桶
??Hive中的連接操作

第十七章：ZooKeeper的操作與編程
目標：
??理解ZooKeeper的操作與編程
日程：
??ZooKeeper的運行，操作，編程
??ZooKeeper的實現基本原理
??ZooKeeper應用舉例

第十八章：HBase的操作與編程
目標：
??理解HBase的操作與編程
日程：
??HBase與傳統關系數據庫
??HBase的安裝配置與運行
??HBase中的Coprocessor