曙海教學優勢
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?大數據處理與優化最佳實踐培訓
課程安排
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主題 |
內容見要 |
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第一部分 |
海量數據處理系統 |
這個部分主要講解海量數據處理的架構設計，針對海量數據的問題設計海量數據的架構解決方案。 ???海量數據處理的系統場景 ???大數據時代的數據架構解決方案 ???海量數據處理的架構匯總 ???8種海量數據處理的架構設計比較 ???分布式系統架構的海量數據處理設計 ???海量數據處理設計 典型案例分析： |
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NoSQL的實踐應用 |
n??High?performance并發要求 n??Huge?Storage的存取 n??High?Scalability的服務器分布要求 n??High?Availability的服務器健壯要求
n??K-V模型的Column設計 n??Document模型的B?Tree設計 n??Object模型的基于Object數據訪問設計
n??Apache?Hbase架構解析 n??Facebook?Cassandra架構解析 n??Google?BigTable架構解析 典型案例分析： |
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進入Hadoop的精彩世界 |
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第二部分 |
Hadoop部署與編程 |
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Hive架構及實踐案例沙盤演練 |
n??gzip n??bz2 n??lzo n??rcfile
n??MapJoin n??數據傾斜 n??Join順序 n??UDF編寫注意事項 n??快速獲取結果TopN
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第三部分 |
Hadoop集群架構搭建及實踐案例沙盤演練 |
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MapReduce架構及實踐案例沙盤演練 |
n??MapReduce的原理和運行過程 n??構建MapReduce的開發環境
n??使用MapReduce的Java接口實現經典的WordCount n??wordcount運行過程解析 n??MapReduce實現數據去重操作 n??MapReduce實現數據排序 n??MapReduce實現數據平均數據的計算
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HBase架構及實踐案例沙盤演練 |
n??Features:Scalability實現 n??HBaseFeatures:Column-Oriented實現 n??High?Performance?Random?R/W實現 n??HBase?Features:?Scan?Search實現 n??HBase?Features:?High?\Availability實現 典型案例分析： |
