曙海教學優勢
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Spark及其在機器學習中的應用
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課程目標：
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通過該課程的學習，學員應能夠熟練掌握 Spark 并能利用 Spark 解決機器學習的相關問題；?具體的，學員將了解： 1.Spark在Ubuntu虛擬機上的分布式集群環境搭建; 2.基于Python的Spark編程基礎; 3.Spark MLlib的使用（.py文件）包括回歸預測、聚類、關聯規則、神經網絡預測; 4.Spark在阿里云的使用（.py文件) ; 5.Spark在AWS亞馬遜云的使用。
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課程大綱：
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時間 |
主題 |
內容 |
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第一天 ? |
上午 |
? ? Spark簡介及環境搭建 |
? l?Spark 簡介 l?Spark 環境搭建(Ubuntu , 分布式集群).使用的是 Hadoop 2.7.3 和 Spark 2.0.1 版本 ? |
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下午 |
? ? ? 基于Python的Spark 編程 ? |
? l?基于 Python 的 Spark 常用函數及其使用方法。map/reduce/groupByKey/reduceByKey/filter/ flatMap/saveAsTextFile/join 等 l?基于 Python 的 Spark 編程樣例。通過基本的統計分析和數據處理樣例說明該怎樣進行基于 Python 的 Spark 編程 ? |
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? ? 第二天 ? |
上午 |
? ? Spark 和機器學習 ? |
? l?MLLib 全方位介紹 。MLLib 包含的各種算法函數的介紹。個別算法根據情況可以講解源代碼 l?MLLib 編程樣例 (回歸預測 , 聚類 , 關聯規則, ?神經網絡預測等) ? |
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下午 |
? 云環境下的 Spark 以及預測的簡介 |
? l?Spark 在阿里云的使用 l?Spark 在 AWS 亞馬遜云的使用 l?預測方法簡介：包括時間序列預測，機器學習方法進行預測（GBDT, 邏輯回歸等） ? |
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