計量統計與Stata高級培訓課程

?計量統計與Stata高級培訓課程

??普通最小二乘法：簡介；OLS估計；線性回歸模型；估計結果的解釋；假設檢驗；統計推斷；方差分析；bootstrap抽樣與估計；模型的設定和篩選；對特殊樣本點的檢驗和處理；變截距；Chow檢驗；逐步回歸法；多重共線性；嵌套(nested)模型與非嵌套模型；結果輸出等。

??廣義最小二乘法：估計方法；異方差；序列相關；似無相關模型等。

??多元統計分析：因子分析；聚類分析；生存分析與事件計數模型。

??最大似然法：MLE的基本原理；MLE的基本步驟；ml命令；暫時性變量的使用；非線性設定；Logit模型；Probit模型；初始值的設定；程序的勘誤和調試；似然比檢驗(LR?test)等。

??時間序列分析：時間序列數據的處理；ARIMA模型；VAR模型；非平穩時間序列簡介；單位根檢驗；協整分析；GARCH模型。

??面板數據模型：靜態面板模型：固定效應模型、隨機效應模型；時間效應、模型的篩選和常見問題；異方差、序列相關和截面相關；多方程模型；內生性問題與IV-GMM估計；面板隨機系數模型；面板隨機邊界分析；動態面板模型；面板單位根檢驗；面板協整分析。

??傾向值分析：為何和何時需要傾向值分析；傾向值匹配及相關模型；使用非參數回歸的傾向值分析；選擇偏差與敏感性分析

??投入產出分析與矩陣運算：投入產出分析概述；運用Stata做投入產出分析。

??結構方程模型：結構方程模型簡介；經典案例講解；模型的檢驗。

??空間計量分析：空間計量建模初步；空間截面回歸；空間效應分解；MORAN測算；空間收斂分析方法