SAS數據統計分析師培訓課程

SAS數據統計分析師培訓

培訓簡介：

??????SAS技術與崗位需求相結合，使學員能夠快速有效的了解和處理企業數據要求。

??????一、數據管理。企業的數據收集主要涉及3個方面：原始數據錄入、數據文件讀入和數據庫的訪問，這些我們將在前三節具體介紹，這里以實際企業要求為背景，強調學員的上機動手實踐能力。

??????????a、數據獲取。

?????????????企業需求：數據庫訪問、外部數據文件讀入、

?????????????案例分析:?

??????????b、數據管理。

?????????????企業需求：對大型數據進行編碼、清理、轉換。

?????????????案例分析:?介紹SAS/base的編程技術

??????????????1）data步

??????????????#文件操作語句:?數據的訪問、整合、輸出???????????????????????????????????????????

????????????????Input、put、File、Set、Merge、Infile????????????????????

??????????????#運行語句:?程序運行??????????????????????????????????????????????

????????????????賦值和累加語句、Stop、abort、Where、output、Call????????

??????????????#控制語句:?控制程序的運行????????????????????????????????????????????????

????????????????Do、If、Return、Go?to、Link、Continue、leave、select(do)

??????????????#信息語句:?數據集信息管理???????????????????????????????????????????????

????????????????Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib?

??????????????#數據庫語言SAS/SQL:匯總、檢索數據

??????????c、數據探索和報表呈現。

?????????????企業需求：對企業級數據進行探索，主要涉及圖表的使用。

?????????????案例分析:?企業績效文件，如何生成美觀清晰的報告。

??????????????1）Means、Standard??Univariate描述變量信息。

??????????????2）insight的數據探索過程。

??????????????3）SAS的tabulate制表過程繪制精美表格。

??????????d、SAS高級程序語言宏程序

?????????????企業需求：宏程序可以增強普通程序的使用效率，減少重復性質作業的工作量、應用十分廣泛，像企業日常分析流程、

???????????????????????大數據分析等。

?????????????案例分析:?

???

???二、數據處理

??????????a、相關與差異分析：corr、cancorr、anova。

???????????????企業需求：企業往往需要探索影響企業效率的因素間的相關關系，這是最基礎的過程，并在此基礎上了解存在的差異。

???????????????案例分析:?產品合格率的相關與差異分析。

??????????b、線性與廣義線性預測：reg、logistic、genmod。

???????????????企業需求：1）探索影響企業效率的因素，并進一步預測企業效率；

?????????????????????????2）客戶違約可能性預測

???????????????案例分析:?

??????????c、因子分析：factor。

???????????????企業需求：需要抽取影響企業效率的主要因素，進行重點投資。

???????????????案例分析:?客戶購買力信息研究

??????????d、聚類分析：varclus。

???????????????企業需求：需要了解購買產品的客戶信息

???????????????案例分析:?

??????????e、生存分析：phreg。

???????????????企業需求：?研發新產品的使用周期，能夠縮短投入成本，并可以有效的預期市場使用率。

???????????????案例分析:?產品耐用性研究。

??????????f、對應分析：corresp。

???????????????企業需求：?定性資料的數據大量存在，尤其是多分類的情況。

???????????????案例分析:??女性購物信息的關聯度研究。

??????????g、穩健模型：robustreg。

???????????????企業需求：?企業中大量的實驗經濟研究可以大幅減少成本投入。

???????????????案例分析:??

????三、SAS/EM模塊：執行數據挖掘

???????????企業需求：企業中，需要合理優化產品、人力、服務間的關系，而這些特征多大存以數據形式。在面對海量的數據信息時，如何才能挖掘出有用的信息，

???????????那么SAS/EM可以有效的幫助分析人員快速的探索出數據背后的商業價值。

???????????案例分析